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Búsqueda semántica: qué es y por qué importa en SEO

5 min

¿Sabías que los usuarios son cada vez menos específicos en sus búsquedas online? Ahora que Internet forma parte de la vida cotidiana de las personas, las interacciones en la web se han vuelto más coloquiales, casi como si se tratara de una conversación entre amigos.

Por esta razón, la búsqueda semántica tiene gran importancia en la performance de un sitio. En este artículo te explicaremos qué es y cómo puedes optimizar tu página para convertirte en “gurú” de tu público objetivo.

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¿Qué es la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica es un proceso que permite a los motores de búsqueda procesar e interpretar el significado o contexto detrás de las consultas de los usuarios, ofreciéndoles respuestas de valor.

Es decir, no se centra en las palabras exactas que ingresan los usuarios, sino en el significado detrás de ellas.

Vayamos a un ejemplo. Imagina que acabas de escuchar Cruel Summer de Taylor Swift. La canción te cautivó, pero no llegaste a entender su nombre.

A toda costa quieres saber cuál es y en tu mente solo recuerdas la frase “And it’s you…” Decides googlearla junto con “Taylor” para darle contexto al buscador.

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¡Y bingo! Google te devuelve el título de la canción e incluso un enlace para escucharla de nuevo.

Pero… ¿cómo puede ser tan preciso este resultado? Veámoslo en detalle.

¿Cómo funciona la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica funciona gracias a algoritmos avanzados y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing o NLP). Mediante el uso de la red semántica, los motores de búsqueda son capaces de interpretar la intención de búsqueda del usuario.

Gracias al NLP es posible:

  • Realizar un parseo del texto (análisis sintáctico de los componentes)
  • Establecer relaciones entre palabras
  • Dotar de significado a estas palabras
  • Formar entidades con ellas 

En otras palabras, el algoritmo interpreta la intencionalidad de las consultas, en lugar de basarse en la coincidencia exacta de las palabras claves. 

La imagen que vemos abajo es un ejemplo concreto de cómo Google establece relaciones semánticas entre términos como “Monalisa”, “Renacimiento”, “Escultores famosos” y “Leonardo Da Vinci”. 

funcionamiento-google-knowledge-graph

¿Cuál es la tecnología detrás de la búsqueda semántica?

Tres actualizaciones clave en el algoritmo de Google marcaron un antes y un después en la búsqueda de resultados. 

Penguin (2012)Su objetivo fue evitar que sitios con enlaces poco naturales se posicionen en los primeros resultados de búsquedas sólo por su cantidad.
Hummingbird
(2013)
Actualización importante del algoritmo de Google, el cual pasa de leer “cadenas de texto” (términos que introducimos en el buscador) a entender entidades.Significó un paso fundamental para mejorar la comprensión semántica de las palabras clave que introducen los usuarios en el buscador.  
RankBrain
(2015)
Componente del algoritmo que utiliza Inteligencia Artificial (IA).Es capaz de comprender la intención de búsqueda detrás de una consulta.
Bert(2019)Con BERT se empieza a introducir, de manera más consistente, el NLP.Supone una mejora en la forma que tiene Google de entender las oraciones y, por tanto, cómo se relacionan los diferentes términos entre sí y su intención de búsqueda.

Para entender mejor todo esto, te compartimos algunos ejemplos prácticos.

Ejemplos de búsqueda semántica

Búsqueda de productos

Supongamos que escribes en Google la palabra “hamburguesa”:

  1. Verás resultados adaptados a las diferentes necesidades de búsqueda (desde qué es una hamburguesa hasta cómo cocinarla).
  2. El algoritmo evaluará la posibilidad de que no quieras prepararla, recomendándote opciones cercanas de restaurantes o deliveries.
búsqueda-productos-google

Búsqueda informativa

Imaginemos que buscas “Torre Eiffel” en Google. El motor de búsqueda entenderá que quieres información sobre este monumento.

Te mostrará detalles como su ubicación, imágenes, el costo de las entradas y opiniones de los visitantes.

búsqueda-semantica-torre-eiffel

Consejos para integrar la búsqueda semántica a tu SEO

Ahora que ya conoces qué es la búsqueda semántica y su importancia, es tiempo de entender cómo aplicarla en tu estrategia SEO.

1. Enfócate en temas, no sólo en keywords específicas

No pienses tu contenido en base a keywords, sino a unidades temáticas que sean relevantes para tu audiencia.

Siempre hay que tratar de introducir términos de alta proximidad semántica a la palabra clave para la que quieres optimizar, así como utilizar sinónimos de la main keyword (o palabra clave principal).

De esta manera, estarás creando topic clusters, los cuales ayudan a que tu contenido sea más relevante para un tema general y no sólo para una keyword específica.

Esto mejora la relevancia semántica del contenido, haciendo que sea más valioso para quienes buscan información sobre el tema.

2. Evalúa constantemente la Intención de búsqueda

Analiza con regularidad las principales keywords que atraen tráfico a tu sitio para comprender mejor su intención. Esto te permitirá adaptar tu estrategia de contenido para responder a las necesidades reales de los usuarios.

También es importante evitar optimizar un mismo contenido para dos keywords de diferente intención de búsqueda, ya que esto puede enviar señales confusas tanto a Google como al usuario.

3. Aprovecha los enlaces internos y externos

El anchor text es uno de los elementos que más relevancia semántica aporta en la estrategia de linking. Por lo tanto, es fundamental utilizar correctamente los anchors y gestionar estratégicamente las keywords que incluyamos en ellos.

Es importante que el anchor text tenga afinidad semántica con la URL destino. Si la página a la que enlazamos trata de “zapatillas azules”, no sería adecuado colocar como anchor “tapado de cuero”.

En cambio, podríamos optar por “comprar zapatillas azules” o “variedad de zapatillas deportivas”, dependiendo del contenido específico de la URL destino. 

Con una buena auditoría de enlaces podrás mejorar la usabilidad, autoridad y relevancia de tu web.

4. Utiliza Schema Markup

La incorporación de datos estructurados o schema markup a tu sitio ayudará a los motores de búsqueda a entender mejor tu contenido.

Estos fragmentos de código son señales que le brindas a Google para aparecer en los resultados enriquecidos, los cuales proporcionan un mayor atractivo visual y pueden mejorar tu tasa de clics.

¿Por qué es importante la búsqueda semántica para el SEO?

La búsqueda semántica es clave para el SEO porque ayuda a entender mejor la intención detrás de las consultas de los usuarios.

Ya no se trata solo de usar palabras clave, sino de ofrecer contenido que responda a las necesidades de tu audiencia.

Al hacerlo, no solo mantienes a tus visitantes interesados, sino que también mejoras cómo Google evalúa tu sitio. Esto aumenta la visibilidad y atrae tráfico relevante para tu marca.

¡Aprovecha la búsqueda semántica en el SEO de tu web!

En tiempos donde el algoritmo prioriza la calidad y relevancia del contenido sobre la inclusión de keywords, es imprescindible que comprendas y aproveches la búsqueda semántica para satisfacer las necesidades de tu audiencia. 

Con una estrategia de contenidos SEO optimizada puedes atraer tráfico calificado y ofrecer información que realmente atienda a la intención de búsqueda de tus usuarios.

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